pandas 3.timestamp
pandas 3.timestamp 예제 5_6 ''' timestamp ''' import numpy as np import pandas as pd def test_timestamp(): # 1. read csv # 2. conver into a dataframe # 3. pick a timestamp column #...
pandas 3.timestamp 예제 5_6 ''' timestamp ''' import numpy as np import pandas as pd def test_timestamp(): # 1. read csv # 2. conver into a dataframe # 3. pick a timestamp column #...
pandas 2. sql, concatenate, merge 예제 5_5 import numpy as np import pandas as pd def testpd1(): crime_csv_path = "./SacramentocrimeJanuary2006.csv" df_csv = pd.read_csv(crime_csv_path,sep...
https://pandas.pydata.org/docs/ 참고 pandas 1. basic and attributes 예제 5_1 ''' pandas Series : basic and attributes ''' import numpy as np import pandas as pd def testPd1(): ser_a = pd.Series...
예제 4_6_1 import numpy as np def work1(): # array의 type와 value의 type을 확인하시오 a = np.array([3.1,11.2,6.7,213.11]) print(type(a)) print(a.dtype) return None def work2(): # ar...
numpy 2. 연산 예제 4_3 # vector addition, hadammard & dot product import numpy as np def testBasicOp(): a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([-1,-2,-3,-4,-5]) # addition print...
https://numpy.org/doc/stable/reference/index.html numpy 1. numpy와 attribute 예제 4_1 import numpy as np def testArray(): a0 = [0,0.5,1.0,1.5,2.0] # dim = 5 # b = [1,2,3,4] dim = 4 b ...
6.6 스프레드시트를 통한 민감도 분석 ★ 기본 변수값들이 우리의 기본가정과 달라질 경우에도 투자안이 가치있는 투자안으로 남아있는가? 스프레드시트 프로그램은 재무의사결정에서 측정에러의 영향을 분석하는 훌륭한 도구이다 자본예산의 민감도 분석(sensitivity analysis)란 기본 변...
ch4 에서 (개인, 가계) 현금흐름할인법 -> 의사결정 저축, 대출 ch6 에서는 투자결정에 현금흐름 할인분석 방법 적용 NPV > 0 투자안 분석의 특징 투자와 관련된 아이디어는 어디서 출발하는가 순현재가치 투자법 투자안의 현금흐름 측정 자본비용...
4.4 현금흐름 할인법에 의한 의사결정 규칙 FV -> PV (미래가치를 현재가치로 할인) 현금흐름 할인 개념으로 투자의사결정 가장 일반적이고 널리 이용되는 의사결정 규칙 = 순현가(net present value, NPV) NPV는 미래 현금유입의 현재가치 에서 현재와 미래의 현금유출의 현재...
ch4. 화폐의 시간가치와 현금흐름 할인 분석 4.1 복리 4.2 복리의 빈도 4.3 현재가치와 할인 4.4 현금흐름 할인법에 의한 의사결정 규칙 4.5 복수의 현금흐름 4.6 연금현금흐름 4.7 영구연금현금흐름 4.8 부동산담보대출금의 분할상환 4.9 환율과 화폐의 시간가치 4.10 인플레이션과 현금흐름할인 분석 4.11 세금과 ...